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生物医药大数据蕴含了很是富厚的信息和知识，是关乎人类生存与康健的重要战略资源，但只有对生物医药大数据进行高效处置惩罚和智能分析，才气真正推动生物医药研究和工业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且生长迅猛的交织领域。本书简要介绍了并行盘算、机械学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处置惩罚和分析领域的若干结果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等，以作者团队的研究结果为实际案例，详细介绍了研究的路线和要领。 本书属于高性能盘算、大数据、机械学习和生物医药等专业的交织领域，可以为这些领域的研究人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的增补教材。